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Représentation bivariée des variables discrètes ou des variables continues groupées en classes.

Source: R/plotcdf2.R
plotcdf2.Rd

Cette fonction construit un stéréogramme permettant de juger de l'association entre deux variables discrètes ou groupées en classes.

Usage

plotcdf2(
  x,
  y,
  f,
  xaxe,
  yaxe,
  col = NULL,
  border = FALSE,
  Nxy = 200,
  theme = "0"
)

Arguments

x

Valeurs observées ou modalités de la première variable discrète

y

Valeurs observées ou modalités de la seconde variable discrète

f

Si f=0 (donc length(f)=0), x et y sont deux séries statistiques. Si length(f)>1, f est un tableau de fréquences et x et y les noms des lignes et des colonnes de f.

xaxe

Nom de l'axe des abscisses

yaxe

Nom de l'axe des ordonnées

col

Couleur du stéréogramme

border

Le maillage du graphique doit-il être affiché ?

Nxy

Pas du maillage pour chaque axe

theme

Le thème détermine la palette de couleurs utilisées. Il y a quatre choix possibles en couleurs "0", "1", "2", "3" et un en nuances de gris "bw"

Value

Un stéréogramme des deux séries statistiques groupées ou des deux variables discrètes étudiées.

References

F. Bertrand, M. Maumy-Bertrand, Initiation à la Statistique avec R, Dunod, 4ème édition, 2023.

Author

Frédéric Bertrand
frederic.bertrand@lecnam.net
https://fbertran.github.io/homepage/
Maumy-Bertrand
myriam.maumy@utt.fr
https://www.ehesp.fr/annuaire/enseignement-recherche/myriam-maumy/

Examples


xx=c(1.83,1.72,1.65,1.70,2.05,1.92,1.85,1.70,1.75,1.9)
yy=c(75,70,70,60,90,92,75,68,71,87)
plotcdf2(xx,yy,f=0,"taille en m","poids en kg")


xx=seq(2,12)
yy=seq(1,6)                 
p=c(1/36,0,0,0,0,0,
2/36,0,0,0,0,0,
2/36,1/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,1/36,0,0,0,
2/36,2/36,2/36,0,0,0,
0,2/36,2/36,1/36,0,0,
0,0,2/36,2/36,0,0,
0,0,0,2/36,1/36,0,
0,0,0,0,2/36,0,
0,0,0,0,0,1/36)
p=matrix(p,byrow=TRUE,ncol=6)
plotcdf2(xx,yy,p,"somme des dés","valeur du plus petit")