Frédéric Bertrand


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Enseignement



Professeur des universités à l'Université de Technologie de Troyes

(anciennement maître de conférences à l'Université de Strasbourg)


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Habilité à diriger des recherches de l'Université de Strasbourg

Docteur de l'Université Louis Pasteur

Ancien élève de l'École normale Supérieure de Lyon

Agrégé de mathématiques


Membre du Laboratoire LIST3N, Computer Laboratory and Digital Society

(anciennement Membre de l'équipe Modélisation et Contrôle)
(Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA, UMR CNRS 7501, LabEx IRMIA)

Curriculum Vitae court en, court fr.

Liste de publications personnelles.

  • 31 articles scientifiques
  • 14 livres + 3 éditions de livre
  • 10 logiciels (sur le CRAN)
  • 45 contributions à des conférences internationales
  • 16 expériences d'expertise pour des entreprises

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Coordonnées pour me joindre :

Université de Technologie de Troyes
Bureau : H-013
12 rue Marie Curie
CS 42060
10004 Troyes Cedex

Téléphone : 03-25-71-76-86
Courriel : frederic.bertrand@utt.fr
                frederic.bertrand@ens-lyon.org
                frederic.bertrand@alumni.ens-lyon.fr

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En quelques lignes :



Bibliothèques d'extension pour le langage R.


J'ai assuré le développement et je m'occupe de la maintenance de plusieurs bibliothèques d'extension pour le langage R :

Hexwall


Un livre publié en septembre 2021 chez Technip dont je suis un des éditeurs scientifiques avec Gilbert Saporta et Christine Thomas-Agnan.


  • Statistique et causalité.
    Frédéric Bertrand, Gilbert Saporta et Christine Thomas-Agnan, diteurs, 296 pages.
    EAN13 : .


  • À l’exception notable des essais contrôlés et randomisés, la statistique a longtemps évacué le problème de la causalité considérant qu’il relevait du domaine d’application et des théories afférentes. Bien souvent les cours et les manuels de statistique se contentent de rappeler que corrélation n’est pas causalité et passent rapidement à d’autres sujets. Or, que ce soit en économie, épidémiologie, génétique, médecine, marketing, pour ne citer que quelques domaines, la recherche de modèles causaux et de variables actionnables est incontournable. Aujourd’hui la mise à disposition de données massives ou de grande dimension repose la question de la causalité de manière aigüe.

    Dans le prolongement des travaux pionniers de Granger (prix Nobel d’économie en 2003), Pearl (prix Turing en 2011), Rosenbaum et Rubin, pour ne nommer qu'eux, une très large palette de modèles et méthodes pour l'analyse causale, éventuellement hors d'une expérience contrôlée, s'est peu à peu constituée depuis le début des années 1980. Citons entre autres les thèmes suivants : issues potentielles, données contrefactuelles, scores de propension, double-robustesse, diagramme de causalité, réseaux bayésiens, systèmes d'équations structurelles.

    Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés : Léon Bottou (Facebook AI Research), Antoine Chambaz (université de Paris), Daniel Commenges (Institut national de la santé et de la recherche médicale), Isabelle Drouet (université Paris-Sorbonne), Ron Kenett (KPA Group), Vivian Viallon (International Agency for Research on Cancer) réunis à l’occasion des 18e Journées d’étude en statistique organisées par la SFdS. Le lecteur y trouvera une synthèse des fondements et des travaux les plus récents dans le domaine de la causalité statistique, avec des applications dans des domaines variés.


Un livre, publié en août 2021 chez DeBoeck Supérieur et dont je suis l'auteur avec Christian Derquenne, Gilles Dufrénot, Fredj Jawadi et Myriam Maumy et réalisé sous la directions de Claire Borsenberger.


  • Statistiques pour l'économie et la gestion.
    Frédéric Bertrand, Christian Derquenne, Gilles Dufrénot, Fredj Jawadi et Myriam Maumy, 680 pages.
    EAN13 : 9782807319448.


  • Statistiques pour l'économie et la gestion offre une présentation synthétique et rigoureuse de l’ensemble des connaissances en statistiques !

    Ce livre offre aux étudiants de 1er cycle une introduction aux concepts indispensables en statistiques et à leurs applications. Il comporte douze chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques :
    • statistiques descriptives et visualisation des données
    • analyse exploratoire et classification
    • théorie des sondages
    • théorie des probabilités
    • tests d’hypothèses
    • analyse de la régression
    • modèles logit et probit
    • séries temporelles.
    La compréhension des concepts statistiques présentés ne requiert que la connaissance de l’algèbre. L’un des atouts de ce livre est son caractère appliqué : des exemples concrets illustrent les concepts statistiques présentés dans chaque chapitre.

    L’objectif est de montrer aux étudiants comment les statistiques participent à la prise de décision des autorités publiques et des chefs d’entreprises et l’accent est mis sur l’utilisation pratique des différents outils statistiques grâce à la présentation des techniques de programmation et des exemples sous R.

    Un package, sageR, contenant les codes R des exemples du livre ainsi que les jeux de données est disponible en ligne.

    Pour les étudiants, les corrigés des exercices, ainsi que des approfondissements et exercices complémentaires sur certaines parties de l’ouvrage sont disponibles en ligne. Les enseignants ont à leur disposition le PowerPoint des figures du livre.

Lien vers la page consacrée au package associé au livre qui contient les fichiers d'exemple et des suppléments à télécharger. Lien vers la bibliothèque d'extension sageR pour le langage R. Pour les plus audacieux, lien vers le code source du package disponible sur github.com.


Un livre, publié le 15 novembre 2019 chez Dunod et dont je suis l'auteur avec Emmanuelle Claeys et Myriam Maumy-Bertrand.


  • Modélisation statistique par la pratique avec R.
    Frédéric Bertrand, Emmanuelle Claeys, Myriam Maumy-Bertrand, 320 pages.
    EAN13 : 9782100793525.


  • Le logiciel R est maintenant un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence 3, en Master ou écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la modélisation statistique avec R. De nombreux exemples et des rubriques méthodologiques ponctuent le cours. Des exercices et problèmes permettent la mise en application directe et la généralisation des concepts.

Lien vers la page consacrée au package associé au livre qui contient les fichiers d'exemple et des suppléments à télécharger. Lien vers la bibliothèque d'extension ModStatR pour le langage R. Pour les plus audacieux, lien vers le code source du package disponible sur github.com.

La deuxième édition, publiée en 2019 chez Dunod, que j'ai dirigé avec Myriam Maumy-Bertrand et dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand, Aurélie Muller-Guedin, Sandie Ferrigno, Didier Marx et Yacouba Rabba-Idi du livre :


  • Mathématiques pour les sciences de l'ingénieur - Tout le cours en fiches. 120 fiches de cours, 120 exercices d'applications, 580 exercices d'entraînement, exemples d'applications et bonus web.
    Auteurs : Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, Aurélie Muller-Guedin, Sandie Ferrigno, Didier Marx et Yavouba Rabba-Idi.
    Sous la direction de Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand. 576 pages.
    EAN13 : 9782100791033.


  • Cet ouvrage résulte de la collaboration de quatre mathématiciens (Aurélie, Frédéric, Myriam et Sandie) et d’un physicien (Didier). Il est organisé en quatre parties : algèbre, analyse, probabilités et statistique. Il s’adresse aux étudiants des deux premières années post-bac : licences, prépas intégrées, INSA ou IUT. Ce livre peut également aider à la préparation au CAPES de mathématiques.



Un livre publié en 2017 chez Technip dont je suis un des éditeurs scientifiques avec Jean-Jacques Droesbeke, Gilbert Saporta et Christine Thomas-Agnan.


  • Model Choice and Model Aggregation.
    Frédéric Bertrand, Jean-Jacques Droesbeke, Gilbert Saporta et Christine Thomas-Agnan, diteurs, 372 pages.
    EAN13 : 9782100576678.


  • For over fourty years, choosing a statistical model thanks to data consisted in optimizing a criterion based on penalized likelihood (H. Akaike, 1973) or penalized least squares (C. Mallows, 1973). These methods are valid for predictive model choice (regression, classification) and for descriptive models (clustering, mixtures). Most of their properties are asymptotic, but a non asymptotic theory has emerged at the end of the last century (Birgé-Massart, 1997). Instead of choosing the best model among several candidates, model aggregation combines different models, often linearly, allowing better predictions. Bayesian statistics provide a useful framework for model choice and model aggregation with Bayesian Model Averaging.

    In a purely predictive context and with very few assumptions, ensemble methods or meta-algorithms, such as boosting and random forests, have proven their efficiency.

    This volume originates from the collaboration of high-level specialists: Christophe Biernacki (Université de Lille I), Jean-Michel Marin (Université de Montpellier), Pascal Massart (Université de Paris-Sud), Cathy Maugis-Rabusseau (INSA de Toulouse), Mathilde Mougeot (Université Paris Diderot), and Nicolas Vayatis (École Normale Supérieure de Cachan) who were all speakers at the 16th biennal workshop on advanced statistics organized by the French Statistical Society. In this book, the reader will find a synthesis of the methodologies’ foundations and of recent work and applications in various fields.



La troisième édition, publiée en 2018 chez Dunod et dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand, du livre :


  • Initiation à la statistique avec R : Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés.
    Frédéric Bertrand et Myriam Maumy-Bertrand, 456 pages.
    EAN13 : 9782100782826.


  • Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s’est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, finance, économétrie, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage, issu d'une longue expérience de formation auprès de publics très variés, propose d'accompagner l'étudiant en Licence, en Master ou en école d'ingénieur dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
    • un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ;
    • des énoncés d'exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ;
    • une rubrique « Du mal à démarrer ? ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d'aider l'étudiant à démarrer la résolution de l'exercice ou du problème ;
    • les solutions détaillées des exercices et des problèmes.

Lien vers la page consacrée au package associé au livre qui contient les fichiers d'exemple et des suppléments à télécharger. Lien vers la bibliothèque d'extension BioStatR pour le langage R. Pour les plus audacieux, lien vers le code source du package disponible sur github.com.

La troisième édition d'un livre publiée en 2018 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand, Nicolas Meyer et Daniel Fredon.


  • Toute l'UE4 en fiches. Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé. 1ère année Santé.
    Nicolas Meyer, Daniel Fredon, Myriam Maumy-Bertrand et Frédéric Bertrand, 224 pages.
    EAN13 : 9782100777983.


  • «Toute l’UE en fiches» est une nouvelle série de la collection 100% 1ère année Santé. Elle apporte une aide pour les révisions à l’approche des concours. Cet ouvrage est déstiné aux étudiants de 1re année Santé (PAES), qui préparent les concours Médecine-Phamarcie-Dentaire-Sage-femme. L’ouvrage, structuré par thème, propose une synthèse du cours en fiches de l’Unité d’enseignement UE4 «Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé» qui couvre les disciplines suivantes : Mathématiques, Biostatistiques.



Un livre publié en 2018 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand, Daniel Fredon et Yacoubou Rabba Idi.


  • Mathématiques Licence 2.
    Myriam Maumy-Bertrand, Frédéric Bertrand, Daniel Fredon, 320 pages.
    EAN13 : 9782100576678.


  • Cet ouvrage propose aux étudiants en Licence 2 de Mathématiques ou de Physique une méthode efficace et progressive pour apprendre, comprendre et appliquer les concepts fondamentaux de mathématiques.
    Associés à des rappels de cours clairs et concis, sous forme de fiches, 200 QCM et 200 exercices de difficulté croissante permettent de s’évaluer et de s’entraîner aux examens et concours. Les corrigés détaillés mettent l'accent sur la méthode de résolution.
    Les corrigés détaillés mettent l'accent sur la méthode de résolution.



Un livre publié en 2016 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand et Daniel Fredon.


  • Mathématiques Licence 1.
    Myriam Maumy-Bertrand, Frédéric Bertrand, Daniel Fredon, 320 pages.
    EAN13 : 9782100576678.


  • Cet ouvrage propose aux étudiants de la première année d'études supérieures une méthode progressive et efficace pour apprendre, comprendre et appliquer les concepts fondamentaux des mathématiques.
    Associés à des rappels de cours clairs et concis, sous forme de fiches, 200 QCM et 230 exercices de difficulté croissante permettent de s’évaluer et de s’entraîner aux examens et concours.
    Les corrigés détaillés mettent l'accent sur la méthode de résolution.



Le seconde édition d'un livre publiée en 2015 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand, Nicolas Meyer et Daniel Fredon.


  • Toute l'UE4 en fiches. Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé. 1ère année Santé.
    Nicolas Meyer, Daniel Fredon, Myriam Maumy-Bertrand et Frédéric Bertrand, 218 pages.
    EAN13 : 9782100727292.


  • «Toute l’UE en fiches» est une nouvelle série de la collection 100% 1ère année Santé. Elle apporte une aide pour les révisions à l’approche des concours. Cet ouvrage est déstiné aux étudiants de 1re année Santé (PAES), qui préparent les concours Médecine-Phamarcie-Dentaire-Sage-femme. L’ouvrage, structuré par thème, propose une synthèse du cours en fiches de l’Unité d’enseignement UE4 «Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé» qui couvre les disciplines suivantes : Mathématiques, Biostatistiques.



La seconde édition, publiée en 2014 chez Dunod et dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand, du livre :


  • Initiation à la statistique avec R : Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés.
    Frédéric Bertrand et Myriam Maumy-Bertrand, 416 pages.
    EAN13 : 9782100538218.


  • Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s’est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, finance, économétrie, géographie, sciences physiques… Cet ouvrage, issu d’une longue expérience de formation auprès de publics très variés, propose d’accompagner l’étudiant en Licence, en Master ou en école d’ingénieur dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
    • un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ;
    • des énoncés d’exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ;
    • une rubrique « Du mal à démarrer ? ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d’aider l’étudiant à démarrer la résolution de l’exercice ou du problème ;
    • les solutions détaillées des exercices et des problèmes.

Lien vers la page consacrée au livre qui contient la bibliothèque d'extension BioStatR pour le langage R, les fichiers d'exemple et des suppléments à télécharger.

Un livre publié en 2013 chez Dunod que j'ai dirigé avec Myriam Maumy-Bertrand et dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand, Aurélie Muller-Guedin, Sandie Ferrigno et Didier Marx.


  • Mathématiques pour les sciences de l'ingénieur - Tout le cours en fiches. 120 fiches de cours, 460 exercices résolus, exemples d'applications et bonus web.
    Auteurs : Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, Aurélie Muller-Guedin, Sandie Ferrigno et Didier Marx.
    Sous la direction de Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand. 576 pages.
    EAN13 : 9782100570614.


  • Cet ouvrage résulte de la collaboration de quatre mathématiciens (Aurélie, Frédéric, Myriam et Sandie) et d’un physicien (Didier). Il est organisé en quatre parties : algèbre, analyse, probabilités et statistique. Il s’adresse aux étudiants des deux premières années post-bac : licences, prépas intégrées, INSA ou IUT. Ce livre peut également aider à la préparation au CAPES de mathématiques.



Un livre publié en 2012 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand.


  • Mathématiques : Concours des catégories A et B.
    Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, 352 pages.
    EAN13 : 9782100576678.


  • Cet ouvrage s’adresse aux candidats aux concours de la Fonction publique catégorie A et B devant passer des épreuves d'admissibilité de mathématiques. Véritable tout-en-un pour se préparer efficacement à ces épreuves, il propose : une présentation des épreuves et des concours concernés ; des fiches de cours synthétiques pour rappeler les connaissances théoriques indispensables ; des exercices d'entraînement avec corrigés détaillés pour valider ses connaissances ; des annales de concours corrigées.



Un livre publié en 2011 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand et Emmanuel Périnel.


  • Econométrie, Statistiques et Probabilités : Concours des catégories A et B.
    Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand et Emmanuel Périnel, 272 pages.
    EAN13 : 9782100566969.


  • Cet ouvrage s’adresse aux candidats aux concours de la Fonction publique catégorie A et B devant passer des épreuves d'admissibilité de probabilités, statistiques-économétrie. Véritable tout-en-un pour se préparer efficacement à ces épreuves, il propose : une présentation des épreuves et des concours concernés ; des fiches de cours synthétiques pour rappeler les connaissances théoriques indispensables ; des exercices d'entraînement avec corrigés détaillés pour valider ses connaissances ; des annales de concours corrigées.



Un livre publié en 2011 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand, Nicolas Meyer et Daniel Fredon.


  • Toute l'UE4 en fiches. Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé. 1ère année Santé.
    Nicolas Meyer, Daniel Fredon, Myriam Maumy-Bertrand et Frédéric Bertrand, 192 pages.
    EAN13 : 9782100566846.


  • «Toute l'UE en fiches» est une nouvelle série de la collection 100% 1ère année Santé. Elle apporte une aide pour les révisions à l'approche des concours. Cet ouvrage est déstiné aux étudiants de 1re année Santé (PAES), qui préparent les concours Médecine-Phamarcie-Dentaire-Sage-femme. L’ouvrage, structuré par thème, propose une synthèse du cours en fiches de l'Unité d'enseignement UE4 «Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé&Raquo; qui couvre les disciplines suivantes : Mathématiques, Biostatistiques.



Un livre publié en 2011 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand.


  • Maxi fiches de Statistique. En 80 fiches.
    Frédéric Bertrand et Myriam Maumy-Bertrand, 224 pages.
    EAN13 : 9782100544837.


  • Les ouvrages de la collection «Maxi-Fiches» s’adressent aux étudiants désireux de maîtriser les fondamentaux d'une discipline. En 80 fiches synthétiques de 2 à 6 pages sont présentées les principales notions de statistique. Chaque fiche est accompagnée d'une mise en pratique pour aider l'étudiant à assimiler rapidement les notions indispensables à connaître.



Un livre publié en 2010 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand.


  • Initiation à la statistique avec R : Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés.
    Frédéric Bertrand et Myriam Maumy-Bertrand, 396 pages.
    EAN13 : 9782100538218.


  • Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s’est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, finance, économétrie, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage, issu d'une longue expérience de formation auprès de publics très variés, propose d'accompagner l'étudiant en Licence, en Master ou en école d'ingénieur dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
    • un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ;
    • des énoncés d’exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ;
    • une rubrique « Du mal à démarrer ? ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d'aider l'étudiant à démarrer la résolution de l'exercice ou du problème ;
    • les solutions détaillées des exercices et des problèmes.

Lien vers la page consacrée au livre qui contient la bibliothèque d'extension BioStatR pour le langage R, les fichiers d'exemple et des suppléments à télécharger.


Trois livres publiées en 2009 chez Dunod dont je suis l'auteur avec Myriam Maumy-Bertrand et Daniel Fredon.


30 fiches de 4 à 8 pages couvrant l'ensemble des notions d'analyse, d'algèbre et de géométrie ou de probabilités et statistique utiles à un étudiant en L1/L2 mentions mathématiques, physique ou informatique.
Chaque fiche comprend un rappel de cours suivi d'un ou plusieurs exercices dont la résolution détaillée est appuyée par des conseils méthodologiques.



Transparents des intervenants de l'Après-midi thématique en statistique du 14 janvier 2011 consacré aux modèles hiérarchiques bayésiens. Affiche de la manifestation.




Transparents des intervenants de l'Après-midi thématique en statistique du 17 décembre 2010 consacré à l'Approche PLS. Affiche de la manifestation.






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