
Cascade
Étudier, prédire et simuler la diffusion d’un signal dans un réseau de gènes temporel.
Étudier, prédire et simuler la diffusion d’un signal dans un réseau de gènes temporel.
Modèles de Cox en grande dimension via PLS (sparse / kernel).
Régression PLS pour GLM (données manquantes, bootstrap, CV k-fold).
Ressources et données associées à l’ouvrage Initiation à la statistique avec R.
Sous-ensemble prêt à l’emploi des données GSE39411 pour Cascade.
Rétro-ingénierie de réseaux par Approximate Bayesian Computation.
Amélioration générique de méthodes de sélection de variables corrélées.
Reverse-engineering de réseaux biologiques temporels.
Jeux de données, exemples et fonctions du livre Modélisation statistique par la pratique avec R.
Sélection d’hyperparamètres PLS par bootstrap (critères robustes).
Codes et jeux de données pour Statistiques pour l’économie et la gestion.
Imputation multiple pour la protéomique et analyses associées.