Frédéric Bertrand et Myriam Maumy

Module "Introduction to Statistics with R : Descriptive Statistics and Parametric Tests"

École Doctorale des Sciences de la Vie et de la Santé

Module de formation - Session d'hiver 2015-2016

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Cours n° 1. "Introduction à la statistique".
Cours n° 2. "Généralités sur les tests et tests paramétriques pour un et deux échantillons".
Cours n° 3. "Analyse de la variance à un facteur" : pdf, version imprimable avec 4 vignettes par page pdf.
Cours n° 4. "Compléments sur l'analyse de la variance à un facteur" : pdf, version imprimable avec 4 vignettes par page pdf.
Cours n° 5. "Tests non-paramétriques pour un ou deux échantillons" : pdf, version imprimable avec 4 vignettes par page pdf.
Cours n° 6. "Tests non-paramétriques pour plus de trois échantillons" : pdf, version imprimable avec 4 vignettes par page pdf.
Feuille d'exercices de travaux dirigés n° 1. "Tests à 2 échantillons" : pdf.
Feuille d'exercices de travaux dirigés n° 2. "Tests de permutation et non-paramétriques à 2 échantillons" : pdf.
Feuille d'exercices de travaux dirigés n° 3. "Tests de permutations en ANOVA et GLM" : pdf.

Plan du centre de Strasbourg réalisé avec le langage R.

Date and place : December 3-4, 2015 - Institut Le Bel - 1er étage, Human Ressources Department, room 202
Programme : This course aims to familiarize natural scientists, life scientists and engineers with elementary notions in statistics and parametric tests.
What you'll learn :
- The fundamental concepts and methods of statistics
- How to intepret graphical and numerical summaries of data
- Understand the reasoning behind the calculations, the assumptions under which they are valid, and the correct interpretation of results
- How to use R to perform basic statistical analyses like graphical and numerical summaries of data, parametric tests
Targeted participants : Priority will be given to doctoral students in their 2nd year or above.

Page modifiée le 03/12/2015

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