Emploi par niveau d’études et taux d’emploi par groupe d’âge

Les colonnes 2, 3 et 4 du tableau 2.8 contiennent les taux d’emploi, au troisième trimestre 2020, selon le niveau d’études : premier cycle du second degré (PCSD), deuxième cycle du second degré (DCSD), supérieur (SUP). Le taux d’emploi est le pourcentage d’actifs occupés dans la population en âge de travailler. Les actifs occupés sont les personnes qui travaillent au moins une heure par semaine en tant que salarié ou à titre lucratif, ou qui ont un emploi, mais sont temporairement absentes de leur travail pour maladie, congé ou conflit social. Cet indicateur donne le pourcentage des actifs occupés âgés de 25 à 64 ans dans la population des individus âgés de 25 à 64 ans. Les trois dernières colonnes du tableau 2.8 contiennent le taux d’emploi, au troisième trimestre 2020, d’une classe d’âge. Cet indicateur se mesure en fonction du nombre des actifs occupés d’un âge donné rapporté à l’effectif total de cette classe d’âge. Les actifs occupés sont les personnes de 15 ans et plus qui, durant la semaine de référence, déclarent avoir effectué un travail rémunéré pendant une heure au moins ou avoir occupé un emploi dont elles étaient absentes. Les taux d’emploi sont présentés pour trois classes d’âge : les personnes âgées de 15 à 24 ans sont celles qui font leur entrée sur le marché du travail à l’issue de leur scolarité, les personnes âgées de 25 à 54 ans sont celles qui sont au plus fort de leur activité professionnelle, et les personnes âgées de 55 à 64 ans sont celles qui ont dépassé le pic de leur carrière professionnelle et approchent de l’âge de la retraite. Cet indicateur est désaisonnalisé et est mesuré en pourcentage de l’effectif total de la classe d’âge.

Emploi_Etude_Age

Format

A data frame with 37 observations on the following 6 variables.

DCSD

a numeric vector

PCSD

a numeric vector

SUP

a numeric vector

15_24

a numeric vector

25_54

a numeric vector

55_64

a numeric vector

References

doi:10.1787/6e3d44f3-fr , doi:10.1787/b01db125-fr .

Examples

data(Emploi_Etude_Age)
str(Emploi_Etude_Age)
#> 'data.frame':	37 obs. of  6 variables:
#>  $ DCSD : num  79 78.1 74.6 74.5 82.1 ...
#>  $ PCSD : num  61.9 55.6 47.4 56.5 68.8 ...
#>  $ SUP  : num  84.6 86.5 86.4 83.1 89.4 ...
#>  $ 15_24: num  56.2 50.7 24.9 50.1 58.4 ...
#>  $ 25_54: num  79.3 84.2 80.3 79.8 87 ...
#>  $ 55_64: num  63.4 54.9 53.5 60.3 73.4 ...
plot(Emploi_Etude_Age)