Moyenne, variance et variance corrigée (Sheppard)

Source: R/functions.R

Pour une distribution groupée, cette fonction la moyenne, la variance et la variance corrigée à l'aide de la correction de Sheppard.

moments.grouped(gp.data, population = FALSE)

Arguments

gp.data

Un objet de classe grouped.data créé avec le package actuar.

population

Un booléen qui indique si le calcul est réalisé à partir d'une population (population=TRUE) ou à partir d'un échantillon pour estimer un paramètre d'une population (population=FALSE).

Value

Une liste comportant trois éléments :

  1. La moyenne de la distribution groupée mu

  2. La variance de la distribution non corrigée avec la correction de Sheppard sigma2

  3. La variance de la distribution corrigée avec la correction de Sheppard sigma2Adj

  4. L'asymétrie de Fisher de la distribution sigma2

  5. L'asymétrie de Pearson de la distribution sigma2

  6. L'applatissement de Pearson de la distribution corrigée avec la correction de Sheppard sigma2

  7. L'applatissement de Fisher de la distribution corrigée avec la correction de Sheppard sigma2

Examples

lims <- c(40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75)
counts <- c(1,2,3,4,0,0,1)
grouped.example <- actuar::grouped.data(Group = lims, Frequency = counts)
moments.grouped(grouped.example)
#> $mu
#> Frequency 
#>  54.31818 
#> 
#> $sigma2
#> Frequency 
#>  61.36364 
#> 
#> $sigma2Adj
#> Frequency 
#>   59.2803 
#> 
#> $asymetrie_F
#> Frequency 
#> 0.8406223 
#> 
#> $asymetrie_P
#> Frequency 
#> 0.7066459 
#> 
#> $mom3c
#> Frequency 
#>  383.6777 
#> 
#> $mom4c
#> Frequency 
#>  13355.47 
#> 
#> $mom4cAdj
#> Frequency 
#>  12606.65 
#> 
#> $applatissement_PAdj
#> Frequency 
#>  3.587392 
#> 
#> $applatissement_FAdj
#> Frequency 
#> 0.5873921 
#>