Pour une distribution groupée, cette fonction la moyenne, la variance et la variance corrigée à l'aide de la correction de Sheppard.
Value
Une liste comportant trois éléments :
La moyenne de la distribution groupée
mu
La variance de la distribution non corrigée avec la correction de Sheppard
sigma2
La variance de la distribution corrigée avec la correction de Sheppard
sigma2Adj
L'asymétrie de Fisher de la distribution
sigma2
L'asymétrie de Pearson de la distribution
sigma2
L'applatissement de Pearson de la distribution corrigée avec la correction de Sheppard
sigma2
L'applatissement de Fisher de la distribution corrigée avec la correction de Sheppard
sigma2
Examples
lims <- c(40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75)
counts <- c(1,2,3,4,0,0,1)
grouped.example <- actuar::grouped.data(Group = lims, Frequency = counts)
moments.grouped(grouped.example)
#> $mu
#> Frequency
#> 54.31818
#>
#> $sigma2
#> Frequency
#> 61.36364
#>
#> $sigma2Adj
#> Frequency
#> 59.2803
#>
#> $asymetrie_F
#> Frequency
#> 0.8406223
#>
#> $asymetrie_P
#> Frequency
#> 0.7066459
#>
#> $mom3c
#> Frequency
#> 383.6777
#>
#> $mom4c
#> Frequency
#> 13355.47
#>
#> $mom4cAdj
#> Frequency
#> 12606.65
#>
#> $applatissement_PAdj
#> Frequency
#> 3.587392
#>
#> $applatissement_FAdj
#> Frequency
#> 0.5873921
#>