Cette fonction construit un stéréogramme permettant de juger de l'association entre deux variables discrètes ou groupées en classes.
Arguments
- x
Valeurs observées ou modalités de la première variable discrète
- y
Valeurs observées ou modalités de la seconde variable discrète
- f
Si f=0 (donc length(f)=0), x et y sont deux séries statistiques. Si length(f)>1, f est un tableau de fréquences et x et y les noms des lignes et des colonnes de f.
- xaxe
Nom de l'axe des abscisses
- yaxe
Nom de l'axe des ordonnées
- col
Couleur du stéréogramme
- border
Le maillage du graphique doit-il être affiché ?
- Nxy
Pas du maillage pour chaque axe
- theme
Le thème détermine la palette de couleurs utilisées. Il y a quatre choix possibles en couleurs "0", "1", "2", "3" et un en nuances de gris "bw"
Value
Un stéréogramme des deux séries statistiques groupées ou des deux séries statistiques discrètes étudiées.
References
F. Bertrand, Ch. Derquenne, G. Dufrénot, F. Jawadi and M. Maumy, C. Borsenberger editor, Statistiques pour l’économie et la gestion, De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.
See also
Other plot functions:
dotchart3()
Author
Frederic Bertrand, frederic.bertrand@lecnam.net
Examples
ff=table(cut(Europe$Partiel_H,c(0,10,20,30)),
cut(Europe$Partiel_F,c(0,10,20,30,40,50,60,70,80)))/
sum(table(cut(Europe$Partiel_H,c(0,10,20,30)),
cut(Europe$Partiel_F,c(0,10,20,30,40,50,60,70,80))))
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="0")
# \donttest{
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="1")
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="2")
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="cyan")
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="cyan",border=TRUE)
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="bw")
# }
xx=seq(1.5,12.5)
yy=seq(0.5,6.5)
p=c(1/36,0,0,0,0,0,
2/36,0,0,0,0,0,
2/36,1/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,1/36,0,0,0,
2/36,2/36,2/36,0,0,0,
0,2/36,2/36,1/36,0,0,
0,0,2/36,2/36,0,0,
0,0,0,2/36,1/36,0,
0,0,0,0,2/36,0,
0,0,0,0,0,1/36)
p=matrix(p,byrow=TRUE,ncol=6)
plotcdf3(xx,yy,p,"somme des des","valeur du plus petit")