Résultats des élections présidentielles françaises de 2012

Résultats par département au premier tour des élections présidentielles françaises de 2012.

Usage

presid_2012

Format

A data frame with 96 observations on the following 13 variables.

departement

a factor with levels Ain Aisne Allier Alpes-de-Haute-Provence Alpes-Maritimes Ardèche Ardennes Ariège Aube Aude Aveyron Bas-Rhin Bouches-du-Rhône Calvados Cantal Charente Charente-Maritime Cher Corrèze Corse-du-Sud Côte-d'Or} \code{Côtes-d'Armor Creuse Deux-Sèvres Dordogne Doubs Drôme Essonne Eure Eure-et-Loir Finistère Gard Gers Gironde Haut-Rhin Haute-Corse Haute-Garonne Haute-Loire Haute-Marne Haute-Saône Haute-Savoie Haute-Vienne Hautes-Alpes 63EmpGPcTWCqJJ9Co5Nckt8kjbdX2a3j-44Hauts-de-Seine Hérault Ille-et-Vilaine Indre Indre-et-Loire Isère Jura Landes Loir-et-Cher Loire Loire-Atlantique Loiret Lot Lot-et-Garonne Lozère Maine-et-Loire Manche Marne Mayenne Meurthe-et-Moselle Meuse Morbihan Moselle Nièvre Nord Oise Orne Paris Pas-de-Calais Puy-de-Dôme 63EmpGPcTWCqJJ9Co5Nckt8kjbdX2a3j-7563EmpGPcTWCqJJ9Co5Nckt8kjbdX2a3j-76Rhône Saône-et-Loire Sarthe Savoie Seine-et-Marne Seine-Maritime Seine-Saint-Denis Somme Tarn Tarn-et-Garonne Territoire_de_Belfort Val-dOise Val-de-Marne Var Vaucluse Vendée Vienne Vosges Yonne Yvelines. Nom du département (métropole) où les suffrages ont été dénombrés.

abstentions_1

a numeric vector. Abstentions du 1er tour.

blancs_ou_nuls_1

a numeric vector. Bulletins blancs ou nuls au 1er tour.

bayrou

a numeric vector. Candidat Bayrou.

hollande_1

a numeric vector. Candidat Hollande au 1er tour.

cheminade

a numeric vector. Candidat Cheminade.

melenchon

a numeric vector. Candidat Mélenchon.

dupont_aignan

a numeric vector. Candidat Dupont-Aignan.

sarkozy_1

a numeric vector. Candidat Sarkozy au 1er tour.

poutou

a numeric vector. Candidat Poutou.

joly

a numeric vector. Candidate Joly.

le_pen

a numeric vector. Candidate Le Pen.

arthaud

a numeric vector. Candidate Arthaud.

Examples

data(presid_2012)
str(presid_2012)
#> 'data.frame':	96 obs. of  13 variables:
#>  $ departement     : Factor w/ 96 levels "Ain","Aisne",..: 1 2 3 4 43 5 6 7 8 9 ...
#>  $ abstentions_1   : int  65996 72928 45266 21034 18246 153383 38560 40508 18502 37939 ...
#>  $ blancs_ou_nuls_1: int  6453 5196 5059 2111 1842 9063 4073 2480 1820 3466 ...
#>  $ bayrou          : int  32650 19895 17814 7483 8559 38980 18373 11551 6411 13575 ...
#>  $ hollande_1      : int  73096 80751 61131 24551 21248 111990 52156 44441 33003 36967 ...
#>  $ cheminade       : int  860 738 457 283 212 1238 521 366 221 407 ...
#>  $ melenchon       : int  30898 30360 27969 15269 12175 49493 28247 14260 16197 12860 ...
#>  $ dupont_aignan   : int  7208 5853 4068 1845 1782 9241 3890 2787 1446 3524 ...
#>  $ sarkozy_1       : int  97722 72090 49477 25668 22655 216738 47687 37524 17979 49196 ...
#>  $ poutou          : int  3323 3860 2584 1394 1152 4048 2750 1981 1396 1632 ...
#>  $ joly            : int  7268 3455 3232 2933 3147 12556 5621 1868 2742 2294 ...
#>  $ le_pen          : int  66540 78452 37736 20875 15359 136982 40216 37628 16125 40740 ...
#>  $ arthaud         : int  1794 2490 1482 487 488 1576 1257 1185 528 990 ...
plot(presid_2012)

library(vcd)
#> Loading required package: grid
vcd::mosaic(t(as.table(as.matrix(presid_2012[1:5,-1]))),
rot_labels=c(0,90,0,0), just_labels  = "right")